по самостоятельной работе студентов

по самостоятельной работе студентов

кафедра информатики и вычислительной техники

Эконометрика

Методические указания

по самостоятельной работе студентов

направления подготовки 38.03.01 (080100.62) Экономика

степень выпускников: бакалавр

Киров

Рассмотрено на заседании кафедры информатики и вычислительной техники, протокол № 1 от 9 сентября 2014 г.

Утверждено на заседании учебно-методического совета, протокол № 87 от 20 октября 2014 г.

Эконометрика: Методические указания / Сост. М.Ю. Здоровенко. – Киров: ВСЭИ, 2014. – 20 с.

Методические указания разработаны в согласовании с учебной программкой по самостоятельной работе студентов дисциплины и созданы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 (080100.62) Экономика (степень выпускника: бакалавр)

© Вятский социально-экономический

институт (ВСЭИ), 2014

1. Цели и задачки контрольной работы

Цель контрольной работы: исследование главных понятий и задач эконометрического моделирования.

Задачки контрольной работы:

1. Формирование способностей внедрения главных приемов решения практических задач.

2. Формирование умений проводить эконометрические исследования, обрабатывать по самостоятельной работе студентов и рассматривать статистические данные, строить и рассматривать эконометрические регрессионные модели.

2. Требования к результатам контрольной работы

В итоге выполнения контрольной работы студент должен:

Знать:

- главные характеристики свойства регрессионной модели;

- главные этапы построения регрессионной модели;

- главные этапы анализа свойства регрессионной модели.

Уметь:

- проводить анализ первичных статистических данных;

- на базе статистических по самостоятельной работе студентов данных строить регрессионную модель;

- рассматривать качество и адекватность модели;

- содержательно интерпретировать результаты эконометрической обработки данных.

Обладать:

- способностями построения регрессионной модели;

- способами анализа регрессионных моделей.

3. Объем самостоятельной работы студента

Самостоятельная работа студента составляет 1,5 зачетные единицы по очной форме обучения, 2,5 зачетные единицы по заочной форме обучения.

Выполнение контрольной работы подразумевает самостоятельную работу студента по по самостоятельной работе студентов темам 1.2, 1.3 первого раздела, также по всем темам 2-5 разделов учебной программки

4. Варианты контрольной работы

1. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1909 - 1928 гг. (Модель Солоу):

Год
Q 0,623 0,616 0,647 0,652 0,680 0,682 0,669
K 2,06 2,10 2,17 2,21 2,23 2,20 2,26
A 1,000 0,983 1,021 1,023 1,064 1,071 1,041

Год
Q 0,700 0,679 0,729 0,767 0,721 0,770 0,788
K 2,34 2,21 2,22 2,47 2,58 2,55 2,49
A 1,076 1,065 1,142 1,157 1,069 1,146 1,183

Год
Q 0,809 0,836 0,872 0,869 0,871 0,874
K 2,61 2,74 2,81 2,87 2,93 3,02
A 1,196 1,215 1,254 1,241 1,235 1,226

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя по самостоятельной работе студентов данные таблицы выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в по самостоятельной работе студентов целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать по самостоятельной работе студентов коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить по самостоятельной работе студентов качество построенных моделей. Какая модель лучше?

2. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1915 - 1934 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,669 0,700 0,679 0,729 0,767 0,721 0,770
K 2,26 2,34 2,21 2,22 2,47 2,58 2,55
A 1,041 1,076 1,065 1,142 1,157 1,069 1,146

Год
Q 0,788 0,809 0,836 0,872 0,869 0,871 0,874
K 2,49 2,61 2,74 2,81 2,87 2,93 3,02
A 1,183 1,196 1,215 1,254 1,241 1,235 1,226

Год
Q 0,895 0,880 0,904 0,879 0,869 0,921
K 3,06 3,30 3,33 3,28 3,10 3,00
A 1,251 1,197 1,226 1,198 1,211 1,298

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы выстроить двумерные регрессионные модели по самостоятельной работе студентов:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии по самостоятельной работе студентов на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные по самостоятельной работе студентов коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

3. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США по самостоятельной работе студентов 1920 – 1939 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,721 0,770 0,788 0,809 0,836 0,872 0,869
K 2,58 2,55 2,49 2,61 2,74 2,81 2,87
A 1,069 1,146 1,183 1,196 1,215 1,254 1,241

Год
Q 0,871 0,874 0,895 0,880 0,904 0,879 0,869
K 2,93 3,02 3,06 3,30 3,33 3,28 3,10
A 1,235 1,226 1,251 1,197 1,226 1,198 1,211

Год
Q 0,921 0,943 0,982 0,971 1,000 1,034
K 3,00 2,87 2,72 2,71 2,78 2,66
A 1,298 1,349 1,429 1,415 1,445 1,514

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии по самостоятельной работе студентов;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей по самостоятельной работе студентов. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 3 выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости по самостоятельной работе студентов коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

4. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1925 - 1944 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,872 0,869 0,871 0,874 0,895 0,880 0,904
K по самостоятельной работе студентов 2,81 2,87 2,93 3,02 3,06 3,30 3,33
A 1,254 1,241 1,235 1,226 1,251 1,197 1,226

Год
Q 0,879 0,869 0,921 0,943 0,982 0,971 1,000
K 3,28 3,10 3,00 2,87 2,72 2,71 2,78
A 1,198 1,211 1,298 1,349 1,429 1,415 1,445

Год
Q 1,034 1,082 1,122 1,136 1,180 1,265
K 2,66 2,63 2,58 2,64 2,62 2,63
A 1,514 1,590 1,660 1,665 1,692 1,812

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы 4 выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную по самостоятельной работе студентов регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 4 выстроить по самостоятельной работе студентов трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости по самостоятельной работе студентов регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

5. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1930 - 1949 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,880 0,904 0,879 0,869 0,921 0,943 0,982
K 3,30 3,33 3,28 3,10 3,00 2,87 2,72
A 1,197 1,226 1,198 1,211 1,298 1,349 1,429

Год
Q 0,971 1,000 1,034 1,082 1,122 1,136 1,180
K 2,71 2,78 2,66 2,63 2,58 2,64 2,62
A 1,415 1,445 1,514 1,590 1,660 1,665 1,692

Год
Q 1,265 1,296 1,215 1,194 1,221 1,275
K по самостоятельной работе студентов 2,63 2,66 2,50 2,50 2,55 2,70
A 1,812 1,850 1,769 1,739 1,767 1,809

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы 5 выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и по самостоятельной работе студентов ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 5 выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой по самостоятельной работе студентов модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на по самостоятельной работе студентов уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

6. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1909 - 1928 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,623 0,616 0,647 0,652 0,680 0,682 0,669
K 2,06 2,10 2,17 2,21 2,23 2,20 2,26
A 1,000 0,983 1,021 1,023 1,064 1,071 1,041

Год
Q 0,700 0,679 0,729 0,767 0,721 0,770 0,788
K 2,34 2,21 2,22 2,47 2,58 2,55 2,49
A 1,076 1,065 1,142 1,157 1,069 1,146 1,183

Год
Q 0,809 0,836 0,872 0,869 0,871 0,874
K 2,61 2,74 2,81 2,87 2,93 3,02
A 1,196 1,215 1,254 1,241 1,235 1,226

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда по самостоятельной работе студентов);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы 6 выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки по самостоятельной работе студентов о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 6 выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию по самостоятельной работе студентов, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить по самостоятельной работе студентов, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

7. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1915 - 1934 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,669 0,700 0,679 0,729 0,767 0,721 0,770
K 2,26 2,34 2,21 2,22 2,47 2,58 2,55
A 1,041 1,076 1,065 1,142 1,157 1,069 1,146

Год
Q 0,788 0,809 0,836 0,872 0,869 0,871 0,874
K 2,49 2,61 2,74 2,81 2,87 2,93 3,02
A 1,183 1,196 1,215 1,254 1,241 1,235 1,226

Год
Q 0,895 0,880 0,904 0,879 0,869 0,921
K 3,06 3,30 3,33 3,28 3,10 3,00
A 1,251 1,197 1,226 1,198 1,211 1,298

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический по самостоятельной работе студентов индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы 7 выстроить двумерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии по самостоятельной работе студентов в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 7 выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать по самостоятельной работе студентов коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных по самостоятельной работе студентов моделей. Какая модель лучше?

8. Вариант

Технологические конфигурации в экономике США 1920 – 1939 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,721 0,770 0,788 0,809 0,836 0,872 0,869
K 2,58 2,55 2,49 2,61 2,74 2,81 2,87
A 1,069 1,146 1,183 1,196 1,215 1,254 1,241

Год
Q 0,871 0,874 0,895 0,880 0,904 0,879 0,869
K 2,93 3,02 3,06 3,30 3,33 3,28 3,10
A 1,235 1,226 1,251 1,197 1,226 1,198 1,211

Год
Q 0,921 0,943 0,982 0,971 1,000 1,034
K 3,00 2,87 2,72 2,71 2,78 2,66
A 1,298 1,349 1,429 1,415 1,445 1,514

q - совокупное создание в расчете на 1 человеко-час (производительность труда);

k - капиталовооруженность труда;

A - технологический индекс.

Задачка 1

Используя данные таблицы 8 выстроить двумерные регрессионные модели по самостоятельной работе студентов:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать дисперсии оценок и ;

4) высчитать коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

5)проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом;

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии по самостоятельной работе студентов на уровне значимости 95%.

Сделать выводы

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

Задачка 2

Используя данные таблицы 8 выстроить трехмерные регрессионные модели:

модель 1 модель 2
тут , тут ,

Для каждой модели следует:

1) выстроить уравнение регрессии;

2) высчитать общую дисперсию, объясненную и необъясненную регрессией части дисперсии;

3) высчитать коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации;

4) высчитать парные коэффициенты по самостоятельной работе студентов корреляции и личные коэффициенты корреляции;

5) проверить догадки о незначимости коэффициентов модели и о незначимости регрессии в целом.

6) отыскать доверительные интервалы для характеристик регрессии на уровне значимости 95%.

7) проверить модель на наличие мультиколинеарности;

8) проверить, является ли модель гетероскедастичной.

Сделать выводы.

Сопоставить качество построенных моделей. Какая модель лучше?

9. Вариант

Технологические конфигурации в по самостоятельной работе студентов экономике США 1925 - 1944 гг. (МодельСолоу):

Год
Q 0,872 0,869 0,871 0,874 0,895 0,880 0,904
K 2,81 2,87 2,93 3,02 3,06 3,30 3,33
A 1,254 1,241 1,235 1,226 1,251 1,197 1,226

Год
Q 0,879 0,869 0,921 0,943 0,982 0,971 1,000
K 3,28 3,10 3,00 2,87 2,72 2,71 2,78
A 1,198 1,211 1,298 1,349 1,429 1,415 1,445


po-specialnosti-ekonomika-i-upravlenie-na-predpriyatii.html
po-specialnosti-laboratornaya-diagnostika.html
po-specialnosti-prepodavanie-v-nachalnih-klassah.html